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SVM理解與參數選擇(kernel和C)
時間 2020-08-08
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大部分資料都在講SVM的kernel等看似高大上的東西,卻忽略了SVM的模型表達式這一關鍵,形成你們看SVM資料以爲雲裏霧裏的感受。 本文舍末求本,從SVM的模型理解開始,帶你們理解SVM的基本思想,理解各個參數對SVM的性能影響。web 直觀理解SVM 以二維平面上的分類爲例,下面給出了不一樣的分類可能,哪一個纔是最優的分類呢?svg 能夠看出第一種分類方法是最好的,爲何呢?由於它的分類平面到兩
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