深入雲原生 AI：基於 Alluxio 數據緩存的大規模深度學習訓練性能優化

Alluxio 項目誕生於 UC Berkeley AMP 實驗室，自開源以來經過 7 年的不斷開發迭代，支撐大數據處理場景的數據統一管理和高效緩存功能日趨成熟。然而，隨着雲原生人工智能（Cloud Native AI）的興起，靈活的計算存儲分離架構大行其道。在此背景下，用戶在雲上訓練大規模深度學習模型引發的數據緩存需求日益旺盛。爲此，阿里雲容器服務團隊與 Alluxio 開源社區和南京大學顧榮老

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