乾貨!SQL性能優化,書寫高質量SQL語句(二)

本片博文承接上一篇 《乾貨!SQL性能優化,書寫高質量SQL語句》。這裏很是感謝你們,很給面子,評論區給了不少意見和指導!上篇文章出現太多的理論知識,並無用具體的測試用例說服你們,那麼本片乾貨分享主要針對上篇掘友們提出的疑問點進行回答,提供詳細的測試用例。若有不足還請賜教~mysql

數據庫版本 mysql 5.7.26sql

1. where語句使用 IN 到底走不走索引?

首先先建立一張測試表數據庫

CREATE TABLE `student` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `class` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `page` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '狀態:0 正常,1 凍結,2 刪除',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
複製代碼

批量新增100w條數據性能優化

DELIMITER ;;
    CREATE PROCEDURE insertData()
    BEGIN
        declare i int;
        set i = 1 ;
        WHILE (i < 1000000) DO
            INSERT INTO student(`name`,class,`page`,`status`)
                VALUES(CONCAT('class_', i),
                    CONCAT('class_', i),
                i, (SELECT FLOOR(RAND() * 2)));
            set i = i + 1;
        END WHILE;
        commit;
		END;;
CALL insertData();
複製代碼

name 字段 不加 索引,進行測試, 耗時 0.8sbash

SELECT * FROM student WHERE `name` IN
('class_1','class_100','class_1000','class_100000');
複製代碼

name 字段加索引後,測試耗時 0.021spost

那麼咱們發現where 語句使用 IN 是走索引的性能

可是!若是數據量過大(百萬級別),例如估計爲全表80%,那麼是不會走索引的,會走全表掃描!

再查一下 student 表中的 status 字段 in 的狀況測試

SELECT * FROM student WHERE `status` IN(0,2);
複製代碼

加索引後,由於數據量大,並未走索引,如圖所示:優化

總結ui

翻閱大量資料進行測試,若是是mysql5.5以前的版本,確實是不會走索引的,在5.5及以後的版本中,MySql作了優化,在2010年發佈的5.5版本中,優化器對 IN 操做符能夠自動完成優化,針對創建了索引的列可使用索引,沒有索引的列仍是會走全表掃描,可是若是數據量大,例如估計爲全表80%,會走全表掃描

2.where子句中使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 到底走不走索引?

咱們分三種狀況來測試

  • 索引列 name 默認值爲 NULL 容許爲空
  • 索引列 name 默認值爲 '1' 容許爲空
  • 索引列 name 默認值爲 '1' 不容許爲空

1.索引列 name 默認值爲 NULL 容許爲空

SELECT * FROM student WHERE `name` is not null
複製代碼

SELECT * FROM student WHERE `name` is null
複製代碼

分析: IS NULL 使用了索引 , IS NOT NULL 沒有走索引

2.索引列 name 默認值爲 '1' 容許爲空

分析: IS NULL 使用了索引 , IS NOT NULL 沒有走索引

3.索引列 name 默認值爲 '1' 不容許爲空

分析: IS NULL 沒有走索引 , IS NOT NULL 也沒有走索引

結論

is not null無論字段是否爲空都不會走索引,is null在字段容許爲空時會使用索引!

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