參數學習與無參學習

本文轉載自 AI蛋炒飯的CSDN博客 機器學習與函數 機器學習可以歸結爲學習一個函數(f)，把輸入變量(X)映射到輸出變量(Y)：如， Y=f(X) Y = f ( X ) 算法可從訓練數據中學習這樣的目標映射函數。 函數的形式是未知的，我的工作正爲機器學習從業人員評估不同的機器學習算法，從而看一看哪一個算法更接近潛在的函數。 不同的算法對函數的形式有不同的假設或者偏見，以及如何學習目標函數。  

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