JavaShuo
欄目
標籤
OpenCV實踐之OpponentColorDescriptor描述子匹配
時間 2020-12-20
原文
原文鏈接
Opponent描述子簡述 之前博客更新Two Views Image Match都是基於灰度模式下的匹配,例如SIFT、SURF等一系列灰度描述子。當然,彩色空間圖像能夠增加圖像描述的信息,提升特徵點的魯棒性。同時,色彩空間信息也提高了計算的複雜度,如何有效的進行權衡,這取決於當前應用場景更加關注魯棒性與唯一性還是計算的實時性問題。因此,出現一批彩色描述子來提升特徵點信息的魯棒性。本文基於O
>>阅读原文<<
相關文章
1.
OpenCV學習之OpponentColorDescriptor源碼
2.
sift匹配描述子距離判斷選擇更好的匹配點
3.
OpenCV實踐之MSER仿射匹配算法
4.
OpenCV實現之模板匹配(Template Matching)
5.
須要匹配的枚舉描述
6.
OpenCV 之 特徵匹配
7.
OpenCV 之 模板匹配
8.
openCV實現模板匹配
9.
ROPS描述子
10.
opencv實踐之SVM
更多相關文章...
•
Scala 模式匹配
-
Scala教程
•
Thymeleaf項目實踐
-
Thymeleaf 教程
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
描述
匹配
實踐之路
等價描述
阻抗匹配
括號匹配
不匹配
圖像匹配
紅包項目實戰
SQLite教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
OpenCV學習之OpponentColorDescriptor源碼
2.
sift匹配描述子距離判斷選擇更好的匹配點
3.
OpenCV實踐之MSER仿射匹配算法
4.
OpenCV實現之模板匹配(Template Matching)
5.
須要匹配的枚舉描述
6.
OpenCV 之 特徵匹配
7.
OpenCV 之 模板匹配
8.
openCV實現模板匹配
9.
ROPS描述子
10.
opencv實踐之SVM
>>更多相關文章<<