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過擬合與欠擬合數學原理
時間 2021-01-21
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一、偏倚(bias)和方差(variance) 在討論線性迴歸時,我們用一次線性函數對訓練樣本進行擬合(如圖1所示);然而,我們可以通過二次多項式函數對訓練樣本進行擬合(如圖2所示),函數對樣本的擬合程序看上去更「好」;當我們利用五次多項式函數對樣本進行擬合(如圖3所示),函數通過了所有樣本,成爲了一次「完美」的擬合。 圖3建立的模型,在訓練集中通過x可以很好的預測y,然而,我們卻不能預期該模型能
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