二、NLP學習之RNN模型

RNN模型（Recurrent Neural Network） 一、原始RNN模型 x是一個向量，表示輸入層的值，s也是一個向量，表示隱藏層的值（這裏的隱藏層只畫了一個節點，其實這一層是有多個節點的，節點的數量與向量s的維度相同） U是輸入層到隱藏層的權重矩陣，O也是一個向量，表示輸出層的值，V是隱藏層到輸出層的權重矩陣 循環神經網絡的隱藏層的值s不僅僅取決於當前這次的輸入x，還取決於上一次隱藏層

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