感受野 在特徵點上的呈現

Effective Receptive Field 從CNN對圖像的操作來看，Receptive Field可以視爲feature map中某個特徵點的響應所對應的圖像區域。而在CNN中，卷積、池化等操作都會增加特徵點所對應的感受野的大小，因此越高的層對應的感受野越大，相應的特徵也就越抽象。 而通過直觀的感受可以想象，位於感受野中心的像素值由於經過多次卷積都位於中心，所以其對最終的響應值的貢獻會多

>>阅读原文<<