神經網絡模型爲什麼要分層?可以不可以打破層次結構？

爲什麼神經網絡模型設計成分層結構？能打破這種結構嗎？例如下面這樣一個結構，不存在循環鏈路，應該是一個可以執行的網絡模型，但是其中沒有清晰的分層結構。神經網絡模型需要研究這種類型的模型嗎？ 其實，這種類型的網絡模型是可以轉化成分層結構的，令 x ′ = x , w ′ = w x'=x, w'=w x′=x,w′=w，如下圖結構，實際上與上圖等價： 一個無環的有向圖結構，總是可以增加虛擬節點轉化成分

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