進化算法和深度學習的一些思考

      本科時，畢設主要作了用粒子羣算法對網絡簇進行聚類，期間發現進化算法是個很符合大天然演變規律的算法，從一個種羣中進行進化，每一代都會選擇最好的個體保留並與歷史最好個體比較，這樣一來最終保留下來的必然是最好的個體，也就是最好的解，其中最大的難度是如何構建問題，將一個實際的問題轉化爲數學公式或者數學表達形式，其次是適應度的定義，一個好的定義能夠使得進化速度大大加強，當初在作畢設時，遇到過適應

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