Multi-Granularity Hierarchical Attention Fusion Networks for RCQA讀書筆記
發表於ACL2018 阿里在SQuAD數據集首次在EM指標上超過人類平均水平的工作 模型： glove+ELMo embedding 過Bi-LSTM後拼接ELMo embedding cross-attention相互表徵 原表徵和cross表徵fuse 門機制控制原表徵和fuse表徵融合結果 對paragraph加入人工特徵後果BiLSTM;雙線
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