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決策樹的熵問題
時間 2020-01-18
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決策樹算法: 簡介 決策樹是一種十分經常使用的監督學習的分類算法。所謂監管學習,就是給定一堆樣本,每一個樣本都有一組屬性和一個類別,這些類別是事先肯定的,那麼經過學習獲得一個分類器,這個分類器可以對新出現的對象給出正確的分類。這樣的機器學習就被稱之爲監督學習。html 算法分類 決策樹算法目前主要有如下三種:ID3/C4.5/CARTpython ID3算法使用的是信息熵增益 C4.5算法使用的是
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