【深度學習系列】CNN模型的可視化

　前面幾篇文章講到了卷積神經網絡CNN，但是對於它在每一層提取到的特徵以及訓練的過程可能還是不太明白，所以這節主要通過模型的可視化來神經網絡在每一層中是如何訓練的。我們知道，神經網絡本身包含了一系列特徵提取器，理想的feature map應該是稀疏的以及包含典型的局部信息。通過模型可視化能有一些直觀的認識並幫助我們調試模型，比如：feature map與原圖很接近，說明它沒有學到什麼特徵；或者它幾

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