LSRGAN論文理解

Optimizing Generative Adversarial Networks for Image Super Resolution via Latent Space Regularization 優化生成對抗網絡的圖像超分辨率潛在的空間正則化 問題 自然圖像可以被認爲是居住在一個流形內嵌在一個更高維的歐幾里得空間。生成對抗網絡(GANs)試圖學習真實圖像在流形中的分佈，以生成看起來真實的樣

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