【論文閱讀】基於層級關係的詞向量：雙曲空間詞嵌入

樹狀/層級架構的實體集合有其本身特殊的性質，一般的歐式空間的向量表達難以切實表達每個節點間的關係，從而很難在後續的訓練中挖掘實體間的關係。因此有些人開始試圖在非歐空間中進行詞向量建模，雙曲空間由於其與樹狀結構相恰的特殊幾何性質，是目前諸如社交網絡等複雜網絡圖節點的嵌入的主流度量空間，本文主要在文檔級別的命名實體識別上比較了雙曲空間與歐氏空間詞向量的效果。 其實之前旁聽過一些組會了解過這種基於上下文

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