DeepLearning學習筆記（一）：Logistic 迴歸
DeepLearning學習筆記（一）：Logistic 迴歸 Logistic 迴歸是一種用於解決監督學習（Supervised Learning）問題的學習算法，其輸出y的值爲0或1。Logistic迴歸的目的是使訓練數據與其預測值之間的偏差最小化。 下面以Cat vs No-cat爲例： 給定以一個nx維特徵向量x表示的一張圖片，這個算法將估計這張圖中存在一隻貓的機率，即y=1的機率
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