David silver強化學習第四講-Model-Free Prediction-蒙特卡洛and TD
簡介 Introduction 通過先前的講解，我們明白瞭如何從理論上解決一個已知的MDP：通過動態規劃來評估一個給定的策略，並且得到最優價值函數，根據最優價值函數來確定最優策略；也可以直接進行不基於任何策略的狀態價值迭代得到最優價值函數和最優策略。 從本講開始將花連續兩講的時間討論解決一個可以被認爲是MDP、但卻不掌握MDP具體細節的問題，也就是講述如何直接從Agent與環境的交互來得得到一個估
相關文章
- 1. David Silver 強化學習Lecture4：Model-Free Prediction
- 2. David silver 強化學習公開課筆記（四）：Model-Free Prediction
- 3. David silver強化學習第五講-Sarsa ，Q learning（ Model-Free Control）
- 4. 強化學習——蒙特卡洛方法
- 5. David Silver 強化學習Lecture5：Model-Free Control
- 6. 強化學習 model free 蒙特卡洛增量 與 TD(0)
- 7. 深度加強學習David Silver（四）——Model-Free Prediction
- 8. 深度增強學習David Silver（四）——Model-Free Prediction
- 9. David silver強化學習課程第四課 模型無關的預測
- 10. David Silver強化學習課程筆記（四）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. David Silver 強化學習Lecture4：Model-Free Prediction
- 2. David silver 強化學習公開課筆記（四）：Model-Free Prediction
- 3. David silver強化學習第五講-Sarsa ，Q learning（ Model-Free Control）
- 4. 強化學習——蒙特卡洛方法
- 5. David Silver 強化學習Lecture5：Model-Free Control
- 6. 強化學習 model free 蒙特卡洛增量 與 TD(0)
- 7. 深度加強學習David Silver（四）——Model-Free Prediction
- 8. 深度增強學習David Silver（四）——Model-Free Prediction
- 9. David silver強化學習課程第四課 模型無關的預測
- 10. David Silver強化學習課程筆記（四）