吳恩達機器學習筆記5——多變量線性迴歸

第5章 多變量線性迴歸 1，多功能 2，多元梯度下降法（Gradient Descent for Multiple variabls） Hypothesis假設： Parameters參數：           n+1維向量 Cost function 代價函數： Gradient descent: Repeat{ } 每一個j=0,...,n同時更新 3,特徵縮放（feature scaling

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