損失函數總結

1. 前言 在機器學習中，不同的問題對應了不同的損失函數，不同的損失函數也直接會影響到收斂的快慢和結果的好壞，下面就從不同的損失函數的角度進行一下梳理。 2. 0-1損失函數 0-1損失是指，預測值和目標值不相等爲1，否則爲0 3. log對數損失函數 邏輯迴歸的損失函數就是對數損失函數，在邏輯迴歸的推導中，它假設樣本服從伯努利分佈（0-1）分佈，然後求得滿足該分佈的似然函數，接着用對數求極值。邏

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