【機器學習】K-Means算法的原理流程、代碼實現及優缺點

分類是根據樣本某些屬性或某類特徵（可以融合多類特徵），把樣本類型歸爲已確定的某一類別中。機器學習中常見的分類算法有：SVM(支持向量機)、KNN(最鄰近法)、Decision Tree(決策樹分類法)、Naive Bayes(樸素貝葉斯分類)、Neural Networks(神經網絡法)等。 而分類作爲一種監督學習方法，需要事先知道樣本的各種類別信息。因此當對海量數據進行分類時，爲了降低數據滿足分

>>阅读原文<<