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TensorRT-優化-原理
時間 2021-01-02
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TensorRT-優化-原理 一.優化方式 TentsorRT 優化方式: TensorRT優化方法主要有以下幾種方式,最主要的是前面兩種。 層間融合或張量融合(Layer & Tensor Fusion) 如下圖左側是GoogLeNetInception模塊的計算圖。這個結構中有很多層,在部署模型推理時,這每一層的運算操作都是由GPU完成的,但實際上是GPU通過啓動不同的CUDA(Compute
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