DeepMind提出架構搜索新方法：使用分層表示，時間短精度高

DeepMind 聯合 CMU 近日提出一種結合模型結構分層表示和進化策略的高效架構搜索方法，通過比較人工設計的架構、使用強化學習找到的架構、使用隨機或進化搜索找到的架構的實驗結果，研究者發現這種搜索方法能有效找到性能超越人工設計的架構。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1711.00436 我們探索了多種高效的神經架構搜索方法，介紹了一種簡單而強大的進化算法，該算法可以發現

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