用matlab實現神經網絡識別數字

Andrew Ng機器學習第四周的編程練習是用matlab實現一個神經網絡對一幅圖中的數字進行識別，有待識別的數字全集以下：git 其中每個數字都是一個大小爲20*20像素的圖像，若是把每一個像素做爲一個輸入單元，那有400個輸入。考慮到神經網絡還須要增長一個額外輸入單元表示誤差，一共有401個輸入單元。題目中給的訓練數據X是一個5000*400的向量。編程 題目中要求包含一個25個節點的隱藏層，

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