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文本分類Keras RNN實踐——應用騰訊和百度中文詞向量
時間 2019-12-07
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中文詞向量 深度學習在NLP領域大展身手,而深度學習處理文本,離不開文本的向量化。html 英語獨特的語法規則,使得單用空格就能將句子中的單詞分割開來,從而取得詞向量,這極大簡化了英語的NLP預處理過程,工業界學術界也有很是好的資源支持,如谷歌公司word2vec算法、斯坦福大學GloVe算法等等,應用這些英文開源詞向量模型,大大擴展了英文天然語言處理使用的深度和廣度。python 中文自文言文發
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