機器學習實戰(基於scikit-learn和TensorFlow)學習心得(18)--Polynomial Regression 多項式迴歸和學習曲線

假設我們的系統散點是這樣的 從圖中可以看出,這個分佈形似二次函數,只單純的使用線性迴歸去擬合數據是肯定不合適的.所以說我們要把單純的一次線性迴歸擴展成多次多項式迴歸. 如何使線性迴歸擴展成多項式迴歸呢?一種簡單的方法是將每個feature都擴展爲多次項，然後在此擴展上訓練線性模型。 原線性迴歸方程是:y=a(x1)+b(x2)+1 二次多項式方程是:y=c(x1)^2 +d(x2)^2+a(x1)

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