R語言開發之隨機森林瞭解下

在隨機森林方法中，建立了大量的決策樹，其中，每一個觀察結果都被送入每一個決策樹，而且每一個觀察結果最經常使用做最終輸出。dom 以後對全部決策樹進行新的觀察，並對每一個分類模型進行多數投票。函數 對於在構建樹時未使用的狀況進行錯誤估計，被稱爲OOB(Out-of-bag)錯誤估計，以百分比表示。ui 在R中的軟件包「randomForest」用於建立隨機森林，語法以下：rest randomFor

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