tensorflow 源碼解讀---容錯機制

tensorflow 源碼解讀---容錯機制 tensorflow 的容錯機制就是，沒有容錯機制。一旦計算的某個環節出錯，就取消所有的計算。但是，tensorflow 是並行的設計（多進程或多線程），即使一個線程的計算出錯，也要存在一種機制來取消其他線程正在運行的計算。以下我結合單機執行的源碼，來分析一下這個功能的實現。主要追蹤了tensorflow\core\common_runtime\dir

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