概率論與貝葉斯先驗

文章目錄 概率論基礎 實例1 實例2 實例3 概率公式 常見分佈 離散 連續 常用分佈總結以及說明解釋 Beta分佈 指數族 事件獨立性，期望，方差，協方差 切比雪夫不等式，大數定律，中心極限定理 注iid表示獨立同分布的意思。 概率論基礎 實例1 說明實際並不是九分之一，而是首位數字是1的概率大，大約佔到總概率的1/3 說明如投票中贊成與反對票數應該也是約爲1/3，否則很可能有問題。 實例2 實

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