機器學習損失函數、L1-L2正則化的前世今生

前言： 我們學習一個算法總是要有個指標或者多個指標來衡量一下算的好不好，不同的機器學習問題就有了不同的努力目標，今天我們就來聊一聊迴歸意義下的損失函數、正則化的前世今生，從哪裏來，到哪裏去。 一．L1、L2下的Lasso Regression和Ridge Regression 對於機器學習，談到正則化，首先映入腦子的可能是L1正則化、L2正則化，接着又跑出來Lasso Regression、Rid

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