Redis是一個基於內存的高效的鍵值型非關係型數據庫,存取效率極高,並且支持多種存儲數據結構,使用也很是簡單。本節中,咱們就來介紹一下Python的Redis操做,主要介紹RedisPy這個庫的用法。
redis
在開始以前,請確保已經安裝好了Redis及RedisPy庫。若是要作數據導入/導出操做的話,還須要安裝RedisDump。
數據庫
RedisPy庫提供兩個類Redis
和StrictRedis
來實現Redis的命令操做。
json
StrictRedis
實現了絕大部分官方的命令,參數也一一對應,好比set()
方法就對應Redis命令的set
方法。而Redis
是StrictRedis
的子類,它的主要功能是用於向後兼容舊版本庫裏的幾個方法。爲了作兼容,它將方法作了改寫,好比lrem()
方法就將value
和num
參數的位置互換,這和Redis命令行的命令參數不一致。數據結構
官方推薦使用StrictRedis
,因此本節中咱們也用StrictRedis類
的相關方法做演示。app
如今咱們已經在本地安裝了Redis並運行在6379端口,密碼設置爲foobared。那麼,能夠用以下示例鏈接Redis並測試:
dom
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
這裏咱們傳入了Redis的地址、運行端口、使用的數據庫和密碼信息。在默認不傳的狀況下,這4個參數分別爲localhost
、6379
、0
和None
。首先聲明瞭一個StrictRedis
對象,接下來調用set()
方法,設置一個鍵值對,而後將其獲取並打印。socket
運行結果以下:ide
b'Bob'
這說明咱們鏈接成功,並能夠執行set()
和get()
操做了。測試
固然,咱們還可使用ConnectionPool
來鏈接,示例以下:優化
from redis import StrictRedis, ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
這樣的鏈接效果是同樣的。觀察源碼能夠發現,StrictRedis
內其實就是用host
和port
等參數又構造了一個ConnectionPool
,因此直接將ConnectionPool
看成參數傳給StrictRedis
也同樣。
另外,ConnectionPool
還支持經過URL來構建。URL的格式支持有以下3種:
redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
這3種URL分別表示建立Redis TCP鏈接、Redis TCP+SSL鏈接、Redis UNIX socket鏈接。咱們只須要構造上面任意一種URL便可,其中password
部分若是有則能夠寫,沒有則能夠省略。下面再用URL鏈接演示一下:
url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
這裏咱們使用第一種鏈接字符串進行鏈接。首先,聲明一個Redis鏈接字符串,而後調用from_url()
方法建立ConnectionPool
,接着將其傳給StrictRedis
便可完成鏈接,因此使用URL的鏈接方式仍是比較方便的。
下表總結了鍵的一些判斷和操做方法。
方法 | 做用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
---|---|---|---|---|---|
exists(name) |
判斷一個鍵是否存在 | name :鍵名 |
redis.exists('name') |
是否存在name 這個鍵 |
True |
delete(name) |
刪除一個鍵 | name :鍵名 |
redis.delete('name') |
刪除name 這個鍵 |
1 |
type(name) |
判斷鍵類型 | name :鍵名 |
redis.type('name') |
判斷name 這個鍵類型 |
b'string' |
keys(pattern) |
獲取全部符合規則的鍵 | pattern :匹配規則 |
redis.keys('n*') |
獲取全部以n 開頭的鍵 |
[b'name'] |
randomkey() |
獲取隨機的一個鍵 | randomkey() |
獲取隨機的一個鍵 | b'name' |
|
rename(src, dst) |
重命名鍵 | src :原鍵名;dst :新鍵名 |
redis.rename('name', 'nickname') |
將name 重命名爲nickname |
True |
dbsize() |
獲取當前數據庫中鍵的數目 | dbsize() |
獲取當前數據庫中鍵的數目 | 100 | |
expire(name, time) |
設定鍵的過時時間,單位爲秒 | name :鍵名;time :秒數 |
redis.expire('name', 2) |
將name 鍵的過時時間設置爲2秒 |
True |
ttl(name) |
獲取鍵的過時時間,單位爲秒,-1表示永久不過時 | name :鍵名 |
redis.ttl('name') |
獲取name 這個鍵的過時時間 |
-1 |
move(name, db) |
將鍵移動到其餘數據庫 | name :鍵名;db :數據庫代號 |
move('name', 2) |
將name 移動到2號數據庫 |
True |
flushdb() |
刪除當前選擇數據庫中的全部鍵 | flushdb() |
刪除當前選擇數據庫中的全部鍵 | True |
|
flushall() |
刪除全部數據庫中的全部鍵 | flushall() |
刪除全部數據庫中的全部鍵 | True |
Redis支持最基本的鍵值對形式存儲,用法總結以下表所示。
方法 | 做用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
---|---|---|---|---|---|
set(name, value) |
給數據庫中鍵爲name 的string 賦予值value |
name : 鍵名;value : 值 |
redis.set('name', 'Bob') |
給name 這個鍵的value 賦值爲Bob |
True |
get(name) |
返回數據庫中鍵爲name 的string 的value |
name :鍵名 |
redis.get('name') |
返回name 這個鍵的value |
b'Bob' |
getset(name, value) |
給數據庫中鍵爲name 的string 賦予值value 並返回上次的value |
name :鍵名;value :新值 |
redis.getset('name', 'Mike') |
賦值name 爲Mike 並獲得上次的value |
b'Bob' |
mget(keys, *args) |
返回多個鍵對應的value |
keys :鍵的列表 |
redis.mget(['name', 'nickname']) |
返回name 和nickname 的value |
[b'Mike', b'Miker'] |
setnx(name, value) |
若是不存在這個鍵值對,則更新value ,不然不變 |
name :鍵名 |
redis.setnx('newname', 'James') |
若是newname 這個鍵不存在,則設置值爲James |
第一次運行結果是True ,第二次運行結果是False |
setex(name, time, value) |
設置能夠對應的值爲string 類型的value ,並指定此鍵值對應的有效期 |
name : 鍵名;time : 有效期;value :值 |
redis.setex('name', 1, 'James') |
將name 這個鍵的值設爲James ,有效期爲1秒 |
True |
setrange(name, offset, value) |
設置指定鍵的value 值的子字符串 |
name :鍵名;offset :偏移量;value :值 |
redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') |
設置name 爲Hello 字符串,並在index 爲6的位置補World |
11,修改後的字符串長度 |
mset(mapping) |
批量賦值 | mapping :字典 |
redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) |
將name1 設爲Durant ,name2 設爲James |
True |
msetnx(mapping) |
鍵均不存在時才批量賦值 | mapping :字典 |
redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) |
在name3 和name4 均不存在的狀況下才設置兩者值 |
True |
incr(name, amount=1) |
鍵爲name 的value 增值操做,默認爲1,鍵不存在則被建立並設爲amount |
name :鍵名;amount :增加的值 |
redis.incr('age', 1) |
age 對應的值增1,若不存在,則會建立並設置爲1 |
1,即修改後的值 |
decr(name, amount=1) |
鍵爲name 的value 減值操做,默認爲1,鍵不存在則被建立並將value 設置爲-amount |
name :鍵名;amount :減小的值 |
redis.decr('age', 1) |
age 對應的值減1,若不存在,則會建立並設置爲-1 |
-1,即修改後的值 |
append(key, value) |
鍵爲name 的string 的值附加value |
key :鍵名 |
redis.append('nickname', 'OK') |
向鍵爲nickname 的值後追加OK |
13,即修改後的字符串長度 |
substr(name, start, end=-1) |
返回鍵爲name 的string 的子串 |
name :鍵名;start :起始索引;end :終止索引,默認爲-1,表示截取到末尾 |
redis.substr('name', 1, 4) |
返回鍵爲name 的值的字符串,截取索引爲1~4的字符 |
b'ello' |
getrange(key, start, end) |
獲取鍵的value 值從start 到end 的子字符串 |
key :鍵名;start :起始索引;end :終止索引 |
redis.getrange('name', 1, 4) |
返回鍵爲name 的值的字符串,截取索引爲1~4的字符 |
b'ello' |
Redis還提供了列表存儲,列表內的元素能夠重複,並且能夠從兩端存儲,用法以下表所示。
方法 | 做用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
---|---|---|---|---|---|
rpush(name, *values) |
在鍵爲name 的列表末尾添加值爲value 的元素,能夠傳多個 |
name :鍵名;values :值 |
redis.rpush('list', 1, 2, 3) |
向鍵爲list 的列表尾添加一、二、3 |
3,列表大小 |
lpush(name, *values) |
在鍵爲name 的列表頭添加值爲value 的元素,能夠傳多個 |
name :鍵名;values :值 |
redis.lpush('list', 0) |
向鍵爲list 的列表頭部添加0 |
4,列表大小 |
llen(name) |
返回鍵爲name 的列表的長度 |
name :鍵名 |
redis.llen('list') |
返回鍵爲list 的列表的長度 |
4 |
lrange(name, start, end) |
返回鍵爲name 的列表中start 至end 之間的元素 |
name :鍵名;start :起始索引;end :終止索引 |
redis.lrange('list', 1, 3) |
返回起始索引爲1終止索引爲3的索引範圍對應的列表 | [b'3', b'2', b'1'] |
ltrim(name, start, end) |
截取鍵爲name 的列表,保留索引爲start 到end 的內容 |
name :鍵名;start :起始索引;end :終止索引 |
ltrim('list', 1, 3) |
保留鍵爲list 的索引爲1到3的元素 |
True |
lindex(name, index) |
返回鍵爲name 的列表中index 位置的元素 |
name :鍵名;index :索引 |
redis.lindex('list', 1) |
返回鍵爲list 的列表索引爲1的元素 |
b’2’ |
lset(name, index, value) |
給鍵爲name 的列表中index 位置的元素賦值,越界則報錯 |
name :鍵名;index :索引位置;value :值 |
redis.lset('list', 1, 5) |
將鍵爲list 的列表中索引爲1的位置賦值爲5 |
True |
lrem(name, count, value) |
刪除count 個鍵的列表中值爲value 的元素 |
name :鍵名;count :刪除個數;value :值 |
redis.lrem('list', 2, 3) |
將鍵爲list 的列表刪除兩個3 |
1,即刪除的個數 |
lpop(name) |
返回並刪除鍵爲name 的列表中的首元素 |
name :鍵名 |
redis.lpop('list') |
返回並刪除名爲list 的列表中的第一個元素 |
b'5' |
rpop(name) |
返回並刪除鍵爲name 的列表中的尾元素 |
name :鍵名 |
redis.rpop('list') |
返回並刪除名爲list 的列表中的最後一個元素 |
b'2' |
blpop(keys, timeout=0) |
返回並刪除名稱在keys 中的list 中的首個元素,若是列表爲空,則會一直阻塞等待 |
keys :鍵列表;timeout : 超時等待時間,0爲一直等待 |
redis.blpop('list') |
返回並刪除鍵爲list 的列表中的第一個元素 |
[b'5'] |
brpop(keys, timeout=0) |
返回並刪除鍵爲name 的列表中的尾元素,若是list 爲空,則會一直阻塞等待 |
keys :鍵列表;timeout :超時等待時間,0爲一直等待 |
redis.brpop('list') |
返回並刪除名爲list 的列表中的最後一個元素 |
[b'2'] |
rpoplpush(src, dst) |
返回並刪除名稱爲src 的列表的尾元素,並將該元素添加到名稱爲dst 的列表頭部 |
src :源列表的鍵;dst :目標列表的key |
redis.rpoplpush('list', 'list2') |
將鍵爲list 的列表尾元素刪除並將其添加到鍵爲list2 的列表頭部,而後返回 |
b'2' |
Redis還提供了集合存儲,集合中的元素都是不重複的,用法以下表所示。
方法 | 做用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
---|---|---|---|---|---|
sadd(name, *values) |
向鍵爲name 的集合中添加元素 |
name :鍵名;values :值,可爲多個 |
redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') |
向鍵爲tags 的集合中添加Book 、Tea 和Coffee 這3個內容 |
3,即插入的數據個數 |
srem(name, *values) |
從鍵爲name 的集合中刪除元素 |
name :鍵名;values :值,可爲多個 |
redis.srem('tags', 'Book') |
從鍵爲tags 的集合中刪除Book |
1,即刪除的數據個數 |
spop(name) |
隨機返回並刪除鍵爲name 的集合中的一個元素 |
name :鍵名 |
redis.spop('tags') |
從鍵爲tags 的集合中隨機刪除並返回該元素 |
b'Tea' |
smove(src, dst, value) |
從src 對應的集合中移除元素並將其添加到dst 對應的集合中 |
src :源集合;dst :目標集合;value :元素值 |
redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') |
從鍵爲tags 的集合中刪除元素Coffee 並將其添加到鍵爲tags2 的集合 |
True |
scard(name) |
返回鍵爲name 的集合的元素個數 |
name :鍵名 |
redis.scard('tags') |
獲取鍵爲tags 的集合中的元素個數 |
3 |
sismember(name, value) |
測試member 是不是鍵爲name 的集合的元素 |
name :鍵值 |
redis.sismember('tags', 'Book') |
判斷Book 是不是鍵爲tags 的集合元素 |
True |
sinter(keys, *args) |
返回全部給定鍵的集合的交集 | keys :鍵列表 |
redis.sinter(['tags', 'tags2']) |
返回鍵爲tags 的集合和鍵爲tags2 的集合的交集 |
{b'Coffee'} |
sinterstore(dest, keys, *args) |
求交集並將交集保存到dest 的集合 |
dest :結果集合;keys :鍵列表 |
redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求鍵爲tags 的集合和鍵爲tags2 的集合的交集並將其保存爲inttag |
1 |
sunion(keys, *args) |
返回全部給定鍵的集合的並集 | keys :鍵列表 |
redis.sunion(['tags', 'tags2']) |
返回鍵爲tags 的集合和鍵爲tags2 的集合的並集 |
{b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
sunionstore(dest, keys, *args) |
求並集並將並集保存到dest 的集合 |
dest :結果集合;keys :鍵列表 |
redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求鍵爲tags 的集合和鍵爲tags2 的集合的並集並將其保存爲inttag |
3 |
sdiff(keys, *args) |
返回全部給定鍵的集合的差集 | keys :鍵列表 |
redis.sdiff(['tags', 'tags2']) |
返回鍵爲tags 的集合和鍵爲tags2 的集合的差集 |
{b'Book', b'Pen'} |
sdiffstore(dest, keys, *args) |
求差集並將差集保存到dest 集合 |
dest :結果集合;keys :鍵列表 |
redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求鍵爲tags的集合和鍵爲 tags2的集合的差集並將其保存爲 inttag` |
3 |
smembers(name) |
返回鍵爲name 的集合的全部元素 |
name :鍵名 |
redis.smembers('tags') |
返回鍵爲tags 的集合的全部元素 |
{b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
srandmember(name) |
隨機返回鍵爲name 的集合中的一個元素,但不刪除元素 |
name :鍵值 |
redis.srandmember('tags') |
隨機返回鍵爲tags 的集合中的一個元素 |
有序集合比集合多了一個分數字段,利用它能夠對集合中的數據進行排序,其用法總結以下表所示。
方法 | 做用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
---|---|---|---|---|---|
zadd(name, *args, **kwargs) |
向鍵爲name 的zset中添加元素member,score用於排序。若是該元素存在,則更新其順序 |
name : 鍵名;args :可變參數 |
redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') |
向鍵爲grade 的zset中添加Bob (其score 爲100),並添加Mike (其score 爲98) |
2,即添加的元素個數 |
zrem(name, *values) |
刪除鍵爲name 的zset中的元素 |
name :鍵名;values :元素 |
redis.zrem('grade', 'Mike') |
從鍵爲grade 的zset中刪除Mike |
1,即刪除的元素個數 |
zincrby(name, value, amount=1) |
若是在鍵爲name 的zset中已經存在元素value ,則將該元素的score 增長amount ;不然向該集合中添加該元素,其score 的值爲amount |
name :key名;value :元素;amount :增加的score 值 |
redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) |
鍵爲grade 的zset中Bob 的score 減2 |
98.0,即修改後的值 |
zrank(name, value) |
返回鍵爲name 的zset中元素的排名,按score 從小到大排序,即名次 |
name :鍵名;value :元素值 |
redis.zrank('grade', 'Amy') |
獲得鍵爲grade 的zset中Amy 的排名 |
1 |
zrevrank(name, value) |
返回鍵爲name 的zset中元素的倒數排名(按score 從大到小排序),即名次 |
name :鍵名;value :元素值 |
redis.zrevrank('grade', 'Amy') |
獲得鍵爲grade 的zset中Amy 的倒數排名 |
2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) |
返回鍵爲name 的zset(按score 從大到小排序)中index 從start 到end 的全部元素 |
name :鍵值;start :開始索引;end :結束索引;withscores :是否帶score |
redis.zrevrange('grade', 0, 3) |
返回鍵爲grade 的zset中前四名元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) |
返回鍵爲name 的zset中score 在給定區間的元素 |
name :鍵名;min :最低score ;max :最高score ; start :起始索引;num :個數;withscores :是否帶score |
redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) |
返回鍵爲grade 的zset中score 在80和95之間的元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
zcount(name, min, max) |
返回鍵爲name 的zset中score 在給定區間的數量 |
name :鍵名;min :最低score ;max:最高score |
redis.zcount('grade', 80, 95) |
返回鍵爲grade 的zset中score 在80到95的元素個數 |
2 |
zcard(name) |
返回鍵爲name 的zset的元素個數 |
name :鍵名 |
redis.zcard('grade') |
獲取鍵爲grade 的zset中元素的個數 |
3 |
zremrangebyrank(name, min, max) |
刪除鍵爲name 的zset中排名在給定區間的元素 |
name :鍵名;min :最低位次;max :最高位次 |
redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) |
刪除鍵爲grade 的zset中排名第一的元素 |
1,即刪除的元素個數 |
zremrangebyscore(name, min, max) |
刪除鍵爲name 的zset中score 在給定區間的元素 |
name :鍵名;min :最低score ;max :最高score |
redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) |
刪除score 在80到90之間的元素 |
1,即刪除的元素個數 |
Redis還提供了散列表的數據結構,咱們能夠用name
指定一個散列表的名稱,表內存儲了各個鍵值對,用法總結以下表所示。
方法 | 做用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
---|---|---|---|---|---|
hset(name, key, value) |
向鍵爲name 的散列表中添加映射 |
name :鍵名;key :映射鍵名;value :映射鍵值 |
hset('price', 'cake', 5) |
向鍵爲price 的散列表中添加映射關係,cake 的值爲5 |
1,即添加的映射個數 |
hsetnx(name, key, value) |
若是映射鍵名不存在,則向鍵爲name 的散列表中添加映射 |
name :鍵名;key :映射鍵名;value :映射鍵值 |
hsetnx('price', 'book', 6) |
向鍵爲price 的散列表中添加映射關係,book 的值爲6 |
1,即添加的映射個數 |
hget(name, key) |
返回鍵爲name 的散列表中key 對應的值 |
name :鍵名;key :映射鍵名 |
redis.hget('price', 'cake') |
獲取鍵爲price 的散列表中鍵名爲cake 的值 |
5 |
hmget(name, keys, *args) |
返回鍵爲name 的散列表中各個鍵對應的值 |
name :鍵名;keys :映射鍵名列表 |
redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) |
獲取鍵爲price 的散列表中apple 和orange 的值 |
[b'3', b'7'] |
hmset(name, mapping) |
向鍵爲name 的散列表中批量添加映射 |
name :鍵名;mapping :映射字典 |
redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) |
向鍵爲price 的散列表中批量添加映射 |
True |
hincrby(name, key, amount=1) |
將鍵爲name 的散列表中映射的值增長amount |
name :鍵名;key :映射鍵名;amount :增加量 |
redis.hincrby('price', 'apple', 3) |
key 爲price 的散列表中apple 的值增長3 |
6,修改後的值 |
hexists(name, key) |
鍵爲name 的散列表中是否存在鍵名爲鍵的映射 |
name :鍵名;key :映射鍵名 |
redis.hexists('price', 'banana') |
鍵爲price 的散列表中banana 的值是否存在 |
True |
hdel(name, *keys) |
在鍵爲name 的散列表中,刪除鍵名爲鍵的映射 |
name :鍵名;keys :映射鍵名 |
redis.hdel('price', 'banana') |
從鍵爲price 的散列表中刪除鍵名爲banana 的映射 |
True |
hlen(name) |
從鍵爲name 的散列表中獲取映射個數 |
name : 鍵名 |
redis.hlen('price') |
從鍵爲price 的散列表中獲取映射個數 |
6 |
hkeys(name) |
從鍵爲name 的散列表中獲取全部映射鍵名 |
name :鍵名 |
redis.hkeys('price') |
從鍵爲price 的散列表中獲取全部映射鍵名 |
[b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
hvals(name) |
從鍵爲name 的散列表中獲取全部映射鍵值 |
name :鍵名 |
redis.hvals('price') |
從鍵爲price 的散列表中獲取全部映射鍵值 |
[b'5', b'6', b'2', b'6'] |
hgetall(name) |
從鍵爲name 的散列表中獲取全部映射鍵值對 |
name :鍵名 |
redis.hgetall('price') |
從鍵爲price 的散列表中獲取全部映射鍵值對 |
{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
RedisDump提供了強大的Redis數據的導入和導出功能,如今就來看下它的具體用法。
首先,確保已經安裝好了RedisDump。
RedisDump提供了兩個可執行命令:redis-dump
用於導出數據,redis-load
用於導入數據。
首先,能夠輸入以下命令查看全部可選項:
redis-dump -h
運行結果以下:
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -c, --count=S Chunk size (default: 10000) -f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command) -O, --without_optimizations Disable run time optimizations -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u
表明Redis鏈接字符串,-d
表明數據庫代號,-s
表明導出以後的休眠時間,-c
表明分塊大小,默認是10000,-f
表明導出時的過濾器,-O
表明禁用運行時優化,-V
用於顯示版本,-D
表示開啓調試。
咱們拿本地的Redis作測試,運行在6379端口上,密碼爲foobared,導出命令以下:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379
若是沒有密碼的話,能夠不加密碼前綴,命令以下:
redis-dump -u localhost:6379
運行以後,能夠將本地0至15號數據庫的全部數據輸出出來,例如:
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6} {"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6} {"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10} {"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5} {"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1} {"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}
每條數據都包含6個字段,其中db
即數據庫代號,key
即鍵名,ttl
即該鍵值對的有效時間,type
即鍵值類型,value
即內容,size
即佔用空間。
若是想要將其輸出爲JSON行文件,可使用以下命令:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl
這樣就能夠成功將Redis的全部數據庫的全部數據導出成JSON行文件了。
另外,可使用-d
參數指定某個數據庫的導出,例如只導出1號數據庫的內容:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl
若是隻想導出特定的內容,好比想導出以adsl
開頭的數據,能夠加入-f
參數用來過濾,命令以下:
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
其中-f
參數即Redis的keys
命令的參數,能夠寫一些過濾規則。
一樣,咱們能夠首先輸入以下命令查看全部可選項:
redis-load -h
運行結果以下:
redis-load --help Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -n, --no_check_utf8 -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u
表明Redis鏈接字符串,-d
表明數據庫代號,默認是所有,-s
表明導出以後的休眠時間,-n
表明不檢測UTF-8編碼,-V
表示顯示版本,-D
表示開啓調試。
咱們能夠將JSON行文件導入到Redis數據庫中:
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379
這樣就能夠成功將JSON行文件導入到數據庫中了。
另外,下面的命令一樣能夠達到一樣的效果:
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
本節中,咱們不只瞭解了RedisPy對Redis數據庫的一些基本操做,還演示了RedisDump對數據的導入導出操做。