乾貨|全面介紹微軟開源可解釋機器學習框架InterpretML

點擊上方「AI遇見機器學習」，選擇「星標」公衆號 重磅乾貨，第一時間送 轉自：機器之心 起初，機器於黑暗之中學習，爲解釋它們，數據科學家於虛空之中掙扎。 然後，要有光。 微軟在可解釋機器學習項目 InterpretML 的 GitHub 頁面上這樣寫到。很顯然，他們相信 InterpretML 會是打開機器學習黑箱的鑰匙。 在機器學習領域，可解釋性（interpretability）至少在以下幾個

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