使用fast-bert進行醫療文本分類——FlyAI競賽平臺

使用fast-bert進行醫療文本分類 一、賽題分析 醫療文本的分類能夠及時快速的對患者的病症和問題進行判斷分類,然後分配相應的科室和專家來進行答疑。這樣會極大的減少資源的浪費、更快更及時的病症判斷。  本次競賽需要根據患者的病症和問題來預測屬於240個類別中的哪一類,如:普通內科、肝病科、健身、急診科、手足外科等等。 通過使用pandas分析了下本地提供的3萬條數據,可以發現數據標籤分佈不均衡(
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