python深度學第四章筆記

4.2模型評估方法 1.留出驗證（數據足夠，增加一個驗證集） 2。K折驗證（數據分成K分，k-1訓練，1驗證） 3.帶有打亂數據的重複K折驗證（和K折驗證一樣，數據分成K分，但是每次訓練打亂數據順序，切執行p次） 4.3數據需處理 1.向量化（聲音，圖片，文本都轉換爲張量） 2.值標準化（圖像數據除以255.對每個特徵做標準化，使其均值爲0，方差爲1） 3.處理缺失值（設置爲0） 4.4過擬合與欠

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