【深度學習(Deep Learning by Yoshua Bengio & Ian GoodFellow )學習筆記】第一部分（應用數學與機器學習基礎）——線性代數

線性代數 線性代數主要面向連續數學，而非離散數學，因此不少計算機科學家不多接觸它。然而掌握好線性代數對理解和從事機器學習算法相關工做時頗有必要的。算法 1.1 標量、向量、矩陣和張量 標量（scalar）： 一個標量就是單獨一個數。一般用斜體、小寫表示。介紹標量時，一般會明確表示它所屬的類型。 如：定義實數標量：會說「令s∈ R」表示一條斜率。 向量（vector）: 一個向量就是一列有序排列的數

>>阅读原文<<