TensorFlow學習－－SAME與VALID區別
在CNN中的卷積層或池化層，涉及到padding方式的選擇，即對應tensorflow中tf.nn.conv2d()與tf.nn.max_pool()中padding的參數選擇． padding = ‘VALID’ 時，沒有填充．因此輸出的size總比原圖的size小. 如圖，3*3的模板作用在7*7的圖像上，當步長/stride爲1時： 由於沒有填充，最終得到的就是虛線中的灰色區域即5*5大小．
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