【深度學習】卷積神經網絡的可視化---Visualization by activation Maximization
The Overview: Activation Maximization (AM)是用來可視化各個卷積層的輸入偏好。 通過觀測輸入偏好，我們可以更好的瞭解CNN的卷積層到底學習到了什麼。卷積學習得到的特徵可以通過一幀合成圖像來最大化神經元的激活。爲了合成這個輸入偏好，我們可以通過對CNN的輸入像素進行反覆迭代來最大化神經元的激活。 換言之，我們可以通過合成一個輸入樣式來激活神經元，使得神經元激活
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