[機器學習] 概念解析：從經驗風險、結構風險到代價函數、損失函數、目標函數

文章目錄 經驗風險和結構風險 經驗風險 結構風險 代價函數、損失函數、目標函數的定義 損失函數和代價函數 目標函數 經驗風險和結構風險 借用 Andrew Ng Machine Learning 公開課視頻一張圖，舉個例子： 在上式中，記Size爲 X X X，Price爲 Y Y Y，三種擬合的函數分別爲 f 1 ( X ) f_1(X) f1​(X)、 f 2 ( X ) f_2(X) f2​

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