(180911)驗證（validation）：數據集的進一步劃分 避免測試集過擬合---Google機器學習速成課程筆記

上次提到了通過劃分數據集爲訓練集和測試集，並不斷迭代訓練模型，通過測試集對模型進行評估，進而不斷調整超參數，來解決過擬合問題。 但是還會出現問題 按數據集分成訓練集和測試集不斷迭代訓練模型的方式，每次迭代時，我們都會對訓練數據進行訓練並評估測試數據，並以基於測試數據的評估結果爲指導來選擇和更改各種模型超參數。迭代次數越多，基於給定的該測試集的評估越多，可能會導致模型過擬合該測試集。 總結一下，測試

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