貝葉斯網絡三種情況

第一種，很直觀，略 第二種，條件獨立是因爲，S會同時引起L和B，如果單知道L的話，會懷疑會不會因爲S附帶導致B。如果在知道條件S的情況下，L和B只受S支配，不會往回追溯。 第三種，如果有一張條件概率表的話，會發現，L和B可能會共同作用，加強D的概率。L和B的得病原因可能相互獨立，但是因爲，在L和B都爲true的情況下，得D的概率較大，那麼在已知B和D的情況下，患L的概率和在已知B的情況下患L的概率

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