AutoML初創公司探智立方：模型的物競天擇與適者生存

從迴歸分析的出現到深度學習的蓬勃發展，這條算法的進化路線與其說是「機器替代人」，不如說是「機器幫助人類完成咱們不擅長的事」。這份「不擅長」列表裏有「不擅長從大量數據中尋找規律」、「不擅長同時完成大量變量的優化」、「不擅長從高維數據中提取特徵」。在今天，又有一批研究者在檢討人類是否也「不擅長進行模型設計與模型調優」，以及機器如何能提供幫助。近兩年，以谷歌爲表明的公司再次將這一類問題以 AutoML

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