Faster rcnn源碼理解（4）

上一篇我們說完了AnchorTargetLayer層，然後我將Faster rcnn中的其他層看了，這裏把ROIPoolingLayer層說一下； 我先說一下它的實現原理：RPN生成的roi區域大小是對應與輸入圖像大小（而且每一個roi大小都不同，因爲先是禪城九種anchors，又經過迴歸，所以大小各不同），所以在ROIPoolingLayer層中，先將每一個roi區域映射到經過conv5的fea

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