淺談機器學習中的線性迴歸和梯度下降

之前一直以爲線性迴歸和梯度下降是一回事，直到今天看了吳恩達老師的課才發現這原來是兩個概念，雖然有點接近。 先來談談線性迴歸，線性迴歸是機器學習中的一大類問題的統稱，一般就是預測問題。舉個栗子，我手上有某地區的房價信息，我想靠這些信息來預測該地區未來的房價變化趨勢。我可以先做一個類似於這樣的座標圖， （因爲圖片是複製來的，所以只看左上角的二維座標就好了） 這條曲線大致滿足一個關係：hθ（xi) =

>>阅读原文<<