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Estimating Node Importance in Knowledge Graphs Using Graph Neural Networks
時間 2020-12-23
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這是一篇將GNN運用在預測知識圖譜(Knowledge Graph)節點重要性的文章,被KDD2019接收。文中提出了GENI模型,在GNN聚合信息的過程中只聚合一個標量(score)而不是聚合節點的embedding。 Introduction 知識圖譜可以看做是一個有向多關係圖,並且節點之間可能存在不止一條邊。 Given a KG, estimating the importance of
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