性能測試工程師，面試都問什麼？

大概去年這個時候，寫過一篇博客：性能測試崗位常見面試題。當時是出於一個求職者的角度，對本身遇到的一些性能崗位面試問題進行了整理概括。

最近這一年，對性能測試有了更多的認知，也作了大半年性能團隊的Leader，最近部門開放了性能測試工程師崗位，也面試了幾位候選人。

這篇博客，說說我對性能測試工程師的定位、須要的技能以及我面試候選人時會問的一些問題，僅供參考。。。

 

1、崗位定級

以我以前作性能團隊Leader時候的經從來說，對性能崗位的定級，大概是按照以下內容劃分：

崗位定級	崗位職責	薪資範圍（參照市場價）
初級	編寫&執行腳本，數據收集統計，能在指導下完成簡單的性能測試工做	10-15k
中級	獨立完成常規的性能測試工做，有必定的性能瓶頸分析能力	14-20k
高級	能獨立或帶領team推進完成較爲複雜的性能測試工做，分析定位瓶頸並參與調優	20-30k
資深/專家	從業務或架構角度，事前預防、事中定位調優、過後覆盤總體優化，更好的服務業務，迭代進化team水準	30-50k

PS：如上定級和崗位職責描述，稍顯粗略，每一級都默認具備上一級的職責和能力。

 

2、面試問什麼

以我今天面試了一個候選人的例子來講，我問了以下幾方面的問題：

一、性能測試流程

重點：需求分析調研、預期指標設定、場景建模、環境數據準備、監控分析；

細節：如何分析性能需求？測試的目的、範圍如何界定？預期指標怎麼獲得？須要哪些數據和手段來評估？壓測環境配置模型如何抉擇？測試數據如何準備？

二、網絡協議

重點：HTTP、TCP、Dubbo及其餘RPC框架接口；

細節：三次握手、http和https的區別、AES和RSA的區別、RPC框架的原理、常見的RPC框架；

三、系統架構

重點：微服務、分佈式、SLB、ESB；

細節：docker&K8S&Prometheus、分佈式的系統，測試時要注意哪些？負載均衡實現原理？涉及到ESB類型的系統，如何進行性能測試？

四、中間件

重點：MQ&kafka、Redis、Tomcat、JVM、鏈路監控工具（cat、pinpoint、skywalking）；

細節：MQ和kafka各自的優勢、如何測試MQ的性能、Tomcat參數配置&線程池、緩存穿透&緩存雪崩、Redis的緩存淘汰算法LRU&LRU、JVM堆的構成、OOM的原理&如何監控？

五、壓測&監控工具

重點：jmeter、locust、PTS、nmon、zabbix

細節：jmeter參數化&事務控制&二次開發&分佈式壓測、對其餘壓測工具的瞭解及使用程度、nmon使用&二次開發、zabbix監控部署、對監控實時可視化的瞭解；

六、linux相關

重點：常見的監控分析命令、查看日誌的幾種方式、CPU的工做原理、shell腳本；

七、常見性能瓶頸分析

重點：TPS上不去、負載不均衡、高併發下大量請求報錯、TPS波動大；

八、性能場景

重點：容量規劃、性能基線、全鏈路壓測；

PS：上面的問題會根據候選人具體的面試表現來針對性的提問，由淺到深，並非所有都會問到。

 

3、如何成爲一名合格的性能測試工程師？

一、快速學習，瞭解基礎的理論，學習常見的壓測監控分析工具；

二、在功能測試完成前提下，主動承擔性能測試工做，大量實戰；

三、尋找合適優秀的社區學習交流分享，思考沉澱；

四、加入我司，上面的幾點均可以獲得☺☺☺

此處插入一則招聘廣告，我司招人啦：高級性能測試工程師

如感興趣，可私信聯繫我內推或者BOSS投遞簡歷。。。

 

最後，正經來講，這是一篇性能測試崗位面試常見問題的blog，應該也表明了業內大部分該崗位的面試問題，非水貼。。。