整合了一大堆ORM,是時候增長一個鏈接池了,此處選用了druid做爲鏈接池,druid是alibaba開源平臺上的一個數據庫鏈接池實現,對比c3p0,dbcp加入了對數據庫的監控,不知道甩出幾條街的距離,我的推爲數據庫鏈接池的首選(手動攤手)
這裏仍然使用jpa+druid
首先先來看看引入的依賴java
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 引入druid依賴 --> <!-- 此處的引用有兩種 --> <!-- 一種是直接引用druid包,另外一種是引用starter方式 --> <!-- 在此處我引用的是start包,爲何呢,由於方便呀... --> <!-- 注:若是沒有該包,application.properties/application.yml 中將不會出現關於druid的提示 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
application.propertiesmysql
#jdbc配置 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #鏈接池的設置 #初始化時創建物理鏈接的個數 spring.datasource.druid.initial-size=5 #最小鏈接池數量 spring.datasource.druid.min-idle=5 #最大鏈接池數量 maxIdle已經再也不使用 spring.datasource.druid.max-active=20 #獲取鏈接時最大等待時間,單位毫秒 spring.datasource.druid.max-wait=60000 #申請鏈接的時候檢測,若是空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測鏈接是否有效。 spring.datasource.druid.test-while-idle=true #既做爲檢測的間隔時間又做爲testWhileIdel執行的依據 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 #銷燬線程時檢測當前鏈接的最後活動時間和當前時間差大於該值時,關閉當前鏈接 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=30000 #用來檢測鏈接是否有效的sql 必須是一個查詢語句 #mysql中爲 select 'x' #oracle中爲 select 1 from dual spring.datasource.druid.validation-query=select 'x' #申請鏈接時會執行validationQuery檢測鏈接是否有效,開啓會下降性能,默認爲true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false #歸還鏈接時會執行validationQuery檢測鏈接是否有效,開啓會下降性能,默認爲true spring.datasource.druid.test-on-return=false #當數據庫拋出不可恢復的異常時,拋棄該鏈接 spring.datasource.druid.exception-sorter=true #是否緩存preparedStatement,mysql5.5+建議開啓 #spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true #當值大於0時poolPreparedStatements會自動修改成true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 #配置擴展插件 spring.datasource.druid.filters=stat,wall #經過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄 spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 #合併多個DruidDataSource的監控數據 spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true #設置訪問druid監控頁的帳號和密碼,默認沒有 #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin #jpa設置 spring.jpa.database=mysql spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
關於jpa的搭建的話,建議查看這個SpringBoot整合JPA
若是是按照我這種方式的話,那麼如今就已經整合完畢了
接來下訪問一下druid的監控頁druid
web
還記得上面說的druid的兩種配置方式嗎,上一種的話,只須要咱們寫好配置文件就OK了,而下一種就麻煩一點,我在這裏仍是把代碼貼上spring
package com.priv.gabriel; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * Created with Intellij IDEA. * * @Author: Gabriel * @Date: 2018-10-10 * @Desciption: */ @Configuration public class DruidConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource druid(){ return new DruidDataSource(); } @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet(){ ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*"); bean.addInitParameter("allow","127.0.0.1"); bean.addInitParameter("resetEnable","false"); bean.addInitParameter("loginUsername","admin"); bean.addInitParameter("loginPassword","admin"); return bean; } @Bean public FilterRegistrationBean statFilter(){ FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); bean.addUrlPatterns("/*"); bean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,/druid/*"); return bean; } }
這種方式須要咱們手動的寫上一個servlet以及filter,注意:這裏必需要手動的注入一個DruidDataSource並且指定去讀取文件,否則它是不會初始化數據源的 [這麼個問題搞了半個多小時]sql
好了,如今druid的已經整合完畢啦。數據庫