用GAN還原語義標註圖！還能手動改細節（附論文、代碼）

來源：量子位 本文長度爲2100字，建議閱讀5分鐘 本文爲你帶來高清版的pix2pix。 輸入一張語義地圖—— 就能爲你還原整個世界： 輸入一張親媽都認不出來的語義標註圖—— 爲你合成一張真實的人臉。 聰明的你可能已經發現，這個名爲pix2pixHD的神奇算法，可以用條件生成式對抗網絡（conditional GAN），將一張語義標註的圖像還原成現實世界的樣子。pix2pixHD合成的圖像分辨率可

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