【八月總結】回實驗室第一個月

整整兩個月沒有更新博客了，真是愈來愈懶了，哎，拖延症一直都在，但願本身能打敗懶惰，重拾熱情啊。

實習的六月

在理光的實習結束了，6月後半段，已經慢慢在準備交接的事情，寫了一個MFC的演示程序，把檢索的接口寫好了給了師兄，整理了在公司全部的資料，該提交的，該刪除的，該本身帶走的，吃了告別的聚餐，依依惜別的組裏的大小同事們。感受這個實習對個人幫助仍是很大的，最主要的仍是在寫C++上，包括代碼封裝，還有代碼風格，還有大中型項目的開發。離別聚餐時，組裏的同事對個人評價出乎意料的居然是「工程能力很不錯」，這真讓我這個編程菜雞意外的開心，也算真正意義上知道本身已是個程序員了。在公司主要作的事主要分三個階段，第一階段作的是一個文本檢測識別的任務，也是個人老本行，作了一個條碼方向識別，一個數字識別，仍是很easy的，也算預熱，由於實習前過久沒寫c++了；第二階段就是調研CBIR paper，也略微的研究了一下CNN理論以及CBIR的實踐，重點研究的是VGG組的Vlfeat c&&matlab接口、MatConvNet，vlfeat是視覺工具包，後者是matlab的深度學習框架，其次也學習了java裏面的作圖像檢索的lire包，編譯了一下caffe windows（可是沒咋用。。。）。作CBIR的方法仍是主流的VLAD以及CNN feature，這裏不得不提到袁勇大神的幫助，看他的博客對個人學習真的幫助很大。第三階段就主要是整理代碼，結合項目的實現了，值得一提的是，曾幻想在公司時水篇關於CBIR的論文，可是發現時間真的很短，一週才三天，一月才12天，因而棄了。

　周總結

寫的一些代碼

 

看的部分paper

快節奏的七月

七月一開始，女朋友就突發闌尾炎，照顧了她一週，莫名其妙的見了家長及親戚。。。get了一首作菜的技巧，我已是土豆絲炒肉狂魔了。。。其實真的該說的是，身體纔是革命的本錢，不管怎麼努力，按時吃飯，按時睡覺，勤鍛鍊，做息規律才行。。。隨後一週回學校，連着一週夏季學期的課，天天從早上八點到晚上9點，連着12節。。。真是慘，都怪本身由於實習錯過了一門選修考試，結果掛了，如今要多選一門。以後就回城區進實驗室了，青年公寓住宿跟懷柔那邊比差好多，剛回來搬家，只能說寢室髒亂差，以後兩天在實驗室倒騰雙系統系統，裝VS，matlab，CUDA，opencv，2K15，dota2，war3，office。。。再就是ubuntu，一開始不熟悉，如今也好多了，搭caffe、cuda、theano、opencv3的環境，來來回回因爲顯卡驅動，windows裝了2次，ubuntu裝了3次，再就是裝備買了個500的ducky茶軸機械鍵盤，藉着搞DL之名公費買了500的GTX水顯卡。一直到七月第三週結束，也啥都沒幹。七月最後一週回家了，先斬後奏，回家找大學基友玩了兩天，回老家呆了兩天，在家裏宅了兩天。因而七就這麼快快的過了。

漸入佳境的八月

八月回來以後，開始反思本身，目標要明確，要有計劃有規律，因而給本身制定了

 大部分重要的也都完成了吧，leetcode的題目博客尚未寫，太懶了。

part1：所幸DL for text detection上的工做已經超過預期了，（1）幫助師兄的SWT方法上用CNN提高了F值2個百分點；（2）讀了4片CNN+TEXT的論文了，如今在細讀其中2篇，如今在讀一篇新的想復現；（3）用了vlfeat裏面的MSER函數，準備應用到之後去的mser模塊裏；（4）編譯了max大神linux下版本的matconvnet，能用他的detnet模型；（5）編譯了opencv3 的 opencv_contrib module，使用了text detection demo；（6）python爬蟲抓去了flickr上的40000張含有文本的圖，程序提取出12W個樣本，程序分類了大概8W正樣本，以後就要手動的標註了，好苦逼。。固然這些都是爲了caffe上訓練CNN。（7）本身的slidng window+CNN classifier+NMS、multi channel等不少想法，發現前人的論文裏也都有試過，如今打算試試圖像檢索+KNN試一試。

part2：caffe在linux下的使用，如今我跑了薛開宇的caffe筆記裏面的1/2/3/4 已經知道caffe的大體用法了，使用起來仍是比較簡單的，主要是linux下的各類操做還不熟悉，再就是搭環境化了不少時間，本身試着用 alexnet的模型用500正 500負樣本去train model，可是發現收斂的一點都很差每次都只有60。可能仍是有問題多是模型選的很差，也多是樣本自己不可分，也有多是預處理的很差，總之還有不少要繼續學習，目前caffe的使用上任然只會linux下的cmd c++接口。python、matlab接口都何嘗試。

part3：theano，關於theano花的時間真的不多，python這部分的學習基本沒有進展，主要是在本身的臺式機以及實驗室的服務器上搭CUDA+THEANO環境，CUDA+CAFFE環境花了一部分時間，其餘都在用caffe了，接下來一個月要好好的用 numpy scipy skit-learn theano matlotlib這些了，跟着機器學習實戰，還有skit-learn theano的tutorial來吧。

part4：leetcode題目博客，這個真的要反省。目前一篇博客都沒有，感受刷完題目，必定須要總結一下：

239 Sliding Window Maximum 

174 Dungeon Game 

37 Sudoku Solver

5 Longest Palindromic Substring

148 Sort List

part5：刷題數目應該超過這個了差很少15道左右，其中的解數獨的題，想寫成一個QT的遊戲

part6：師兄的代碼還沒看，主要想了解一下color extension部分

part7：python的學習這塊準備下個月做爲重點，參見part3

other：關於CNN的分享也作完了，和小boss討論了1小時CNN的原理，關於BP，以及各層的做用，也制定了以後的短時間目標；valse slide還沒看，慢慢來吧

 如今也有了每日學習計劃，執行了二、3天感受還行很是有規律，主要是 上午paper reading + 下午 code writing +晚上 self-learning的模式。

九月的指望

保證每週一篇paper細讀，2篇粗讀

skit-learning 結合 kaggle 結合 python    至少完成一個比賽任務

leetcode 結合 寫博客 結合 c++          4/每週

主題仍是學習caffe、theano、skitlearn、opencv3

閱讀一些有助於編程習慣的書

rrc 比賽但願能超過75% ER + CNN 或者其餘方法

QT + SUDOKU