谷歌開源圖片壓縮算法Guetzli實測體驗報告

谷歌大神又出開源新技術啦，此次是對JPEG格式的圖片採用全新算法從新編碼，輸出的圖片仍是JPEG可是圖片大小明顯縮小，而質量不但沒有損失，甚至還更加優化，速速來體驗一把。

1、環境安裝

下載谷歌開源軟件，編譯安裝之後其實是一個bin工具。輸入圖片，輸出jpeg格式圖片。

項目地址：https://github.com/google/guetzli

文檔下面有寫Ubuntu、Arch Linux、windows、macOS的安裝方式。咱們以 Ubuntu 系統爲例，介紹如何安裝 guetzli。

首先，克隆谷歌的項目文件：

git clone https://github.com/google/guetzli.git

而後，安裝 libpng 軟件包：

sudo apt-get install libpng-dev
cd guetzli

而後直接 make ，生成bin文件，強大的開源工具 ./bin/Release/guetzli 因而就生成了。

2、實戰測試

guetzli的使用比較簡單，參數不多。默認採用95的質量，也能夠經過 -quality 來指定大於等於84的質量，若是要小於84，須要修改源碼。輸入必須是符合轉換要求的圖片，輸出則是jpeg格式圖片。

什麼是符合要求的圖片？

官方說明：

Only YUV color space input jpeg is supported

實測發現，使用透明通道的png圖、非YUV的jpeg好比黑白圖、gif圖都是不能轉換的。

guetzli效果如何？

批量實測1292張圖片。使用默認參數，也就是原圖的95%質量。

1185張轉換成功，佔比91.7%，其中3張png轉換jpeg之後圖片比原圖更大，佔比0.2%。107張沒法轉換，佔比8.3%。

原圖平均大小33KB，guetzli壓縮後23.4KB，平均壓縮率29%，平均每張耗時7956毫秒。

單張最大的圖片3.76MB，guetzli壓縮後2.55MB，壓縮率31.5%，耗時976949毫秒（16分鐘）。

單張最小的圖片757B，guetzli壓縮後603B，壓縮率20%，耗時65毫秒。

另外借用國外媒體報道中使用的對比圖片，直觀地感覺下壓縮後的效果：

左邊是原圖，中間是 libjpeg 壓縮後，右邊是使用 guetzli 壓縮後。

guetzli的資源消耗如何？

官方文檔說，1MPIX的圖片處理須要消耗300M內存。

實測一個1MB大小1920x2560的圖片，有4.9MPIX。理論消耗內存1474MB，實際消耗1009MB內存，實際與理論基本相符。由此看出這個工具是個內存消耗大戶，60G內存只夠處理200MPIX，也就是同時處理40張左右的1920x2560圖片。

CPU消耗則一直是100%單核佔用。固然實際使用多核機器能夠同時跑多個進程。有多少核就能跑多少個guetzli任務。

壓縮圖片耗時跟圖片大小程離散相關，圖片越大，耗時越久：

測試環境使用的是8核16G內存的機器。單核平均處理23KB的圖片須要約8秒鐘，這個耗時比較長，註定沒法進行在線實時壓縮。

3、優劣對比

guetzli的優點在哪?

實測對質量在90或如下的jpg圖片，guetzli輸出的新圖質量不會下降。而實際壓縮率可以達到平均壓縮率29%。

兼容性比較好，輸出的jpeg格式圖片通用性很是高。沒有webp、sharpp那種協議不兼容的困擾。

在客戶端jpeg格式的圖片編解碼速度比其餘私有協議快不少。

guetzli有哪些劣勢？

guetzli處理類型侷限性，並不能應對所有類型的圖片。只能處理YUV顏色編碼的圖片。

時效性較差，圖片越大處理越慢。1MB的圖片處理須要291秒，本次測試平均23KB的圖片須要8秒。

本文轉載自騰雲閣，已得到做者受權。