【統計分析方法】初篇

背景

說真的，統計是個坑，坑的你懷疑人生。
其實，數據分析跟統計學到底有多大關係呢？這要看階段。固然不提統計專業出身的，一上來就是數據挖掘工做的。

• 入門級數據分析跟統計學真的一毛錢關係都沒有，工做中求和、均值、對比、環比同比、細分、換維度（多維），這些已經覆蓋99%的工做，連描述性統計都用不了幾個；
• 初級數據分析我以爲就該具備統計意識，好比統計推斷（參數估計和假設檢驗），時間序列預測，主成分分析，因子分析，聚類，迴歸等，具體怎麼應用我部分清楚，部分不清楚；
• 中、高級數據分析就不說了，也不瞭解，市面上的大多數據分析師仍是很水的。

是如何從入門到放棄的？

說實話，我看過幾本書，也看過一些網文，也聽過一半可汗學院公開課：統計學。否則能夠看看我學過的大部分材料：


其中大部分都看過，不少作過筆記不過遺失了，能看到筆記的是比較近的時間看過的。

但這東西，沒人教，遇到第一個不解，又套裝另外一個不解，很快你就堅持不下去了。就算你一時瞭解了，沒有應用，過一段時間又跟白學同樣（固然不是徹底白學，起碼從新撿起來理解速度上是不同的）。因此大多時候，都是從入門到放棄。

掌握程度

咱們不是在學校裏，不會有一個學期的時間讓咱們慢慢理解，不會有老師教，不會有固定形式的習題，不會有應試。咱們是要知道有哪些知識點，怎麼理解這個理論，這個理論的用途是什麼，使用條件是什麼，而後直接能套用到實際業務中去。剩餘的深刻理解解讀，咱放到中高階去作好很差？
因此咱們的掌握程度是：瞭解統計學知識體系，總結每一個知識點的理解、用途、使用條件、實際適用場景。

如何學習

描述統計就不說了，看了無數遍了，放到後面總結。
注意：不是零基礎，理解速度問題本身衡量。

• step1：梳理知識點
• step2：梳理市場應用程度（以招聘簡歷說起頻率+社區平臺說起頻率+產品運營營銷知識分享平臺說起頻率爲主要參考）
• step3：按優先級逐個攻克
• step4：產出自我理解（無總結不學習）