Stanford機器學習-Linear Regressioon with Multiple variables（2）
Normal equation 在前面我們使用的都是梯度下降的方法，此外還有一種叫做正規方程的方法，有時效果更好。 如果代價函數是有關於參數的二次方程 如圖所示： 我們就可以使代價函數的偏導數爲零的方法來求得參數（微積分中類似於求極值的方式）。當代價函數爲平方誤差表達式時，我們同樣可以對每一個參數求偏導得到一組參數列表，使得代價最小。 在預測房價的例子中，我們使用矩陣X來存儲特徵值，使用向量Y來存
相關文章
- 1. Stanford機器學習-Linear Regressioon with Multiple variables（1）
- 2. 機器學習2——Linear Regression with Multiple Variables
- 3. （2）Linear Regression with Multiple Variables
- 4. CS229機器學習個人筆記（2）——Linear Regression with Multiple Variables
- 5. 機器學習系列之coursera week 2 Linear Regression with Multiple Variables
- 6. Linear Ragression with multiple variables
- 7. coursera機器學習公開課筆記4: linear-regression-with-multiple-variables
- 8. 【Machine Learning, Coursera】機器學習Week2 Linear Regression with Multiple Variables
- 9. 【stanford 機器學習】學習筆記(2)--多變量線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables)...
- 10. 機器學習之2-多變量線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables)
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Stanford機器學習-Linear Regressioon with Multiple variables（1）
- 2. 機器學習2——Linear Regression with Multiple Variables
- 3. （2）Linear Regression with Multiple Variables
- 4. CS229機器學習個人筆記（2）——Linear Regression with Multiple Variables
- 5. 機器學習系列之coursera week 2 Linear Regression with Multiple Variables
- 6. Linear Ragression with multiple variables
- 7. coursera機器學習公開課筆記4: linear-regression-with-multiple-variables
- 8. 【Machine Learning, Coursera】機器學習Week2 Linear Regression with Multiple Variables
- 9. 【stanford 機器學習】學習筆記(2)--多變量線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables)...
- 10. 機器學習之2-多變量線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables)